紧密对接焊缝多尺度形态学磁光成像检测方法

发布时间：2018-05-21 04:05

  本文选题：磁光成像 + 微间隙焊缝　； 参考：《焊接学报》2017年04期

【摘要】：利用磁光传感器获取紧密对接微间隙(0~0.1 mm)焊缝磁光图像.针对传统形态学图像处理方法检测微间隙焊缝时容易出现边缘细节丢失的问题和存在检测精度不高的缺点,在四个不同方向上各选取三种不同尺度的结构元素,应用多尺度多结构元素形态学方法提取微间隙焊缝边缘信息,并与小波边缘检测和Sobel边缘检测结果相比较.在激励磁场变化情况下进行三组试验,分别采用多尺度形态学算法和传统形态学算法提取焊缝中心位置.结果表明,多尺度多结构元素形态学算法能更有效地检测出微间隙焊缝中心位置,为紧密对接焊缝的识别与跟踪控制提供试验依据.
[Abstract]:Magneto-optic image of weld seam was obtained by magneto-optic sensor. In order to solve the problem that the edge details are easily lost in the traditional morphological image processing method for detecting micro-gap welds and the defects of low detection accuracy, three kinds of structural elements with different scales are selected in each of the four different directions. The edge information of micro-gap weld is extracted by multi-scale and multi-structure element morphology, and compared with the results of wavelet edge detection and Sobel edge detection. Three groups of experiments were carried out under the condition of exciting magnetic field change. The multi-scale morphological algorithm and the traditional morphological algorithm were used to extract the center position of the weld respectively. The results show that the multi-scale and multi-structure element morphology algorithm can detect the center position of micro-gap weld more effectively and provide experimental basis for the identification and tracking control of tight butt weld.
【作者单位】： 广东工业大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51675104) 广东省科技发展专项资金资助项目(2016A010102015) 广州市科技计划资助项目(201510010089)
【分类号】：TP391.41;TG441.7

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本文编号：1917654