一种抑制高斯噪声的加权滤波算法

发布时间：2018-05-21 21:11

  本文选题：高斯噪声 + 均值滤波　； 参考：《渤海大学学报(自然科学版)》2016年04期

【摘要】：提出了一种加权的滤波算法,以3×3滤波窗口为中心,先将滤波窗口划分左上、右上、左下、右下四个2×2大小的子窗口,求出这些窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的均值差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值.最后将这些中值与它们对应的权值进行加权运算,结果作为中心点的滤波输出.仿真实验结果证明,本文算法对高斯噪声具有较强的去噪能力,较好地保护了图像的边缘等细节,滤波性能高于传统中值滤波算法和传统均值滤波算法.
[Abstract]:In this paper, a weighted filtering algorithm is proposed. The filter window is divided into four sub-windows (upper left, upper right, bottom left and bottom right) with 3 脳 3 filter window as the center, and the median pixels of these windows are obtained. Then, the absolute value of the difference between each median pixel and their mean value is obtained, and the weight value is calculated by using the average value of these absolute values. Finally, these mean values and their corresponding weights are weighted, and the result is taken as the filter output of the center point. The simulation results show that the proposed algorithm has better denoising ability to Gao Si noise and better protection of image edge and the filtering performance is better than the traditional median filtering algorithm and the traditional mean filter algorithm.
【作者单位】： 渤海大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(No:61473045) 辽宁省自然科学基金项目(No:2014020141) 辽宁省社会科学规划基金项目(No:L16BJY001) 辽宁省教育科学“十二五”规划2015年度立项课题(No:JG15DB028)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王宏,顾学道;修正的差分调相信号及其在白高斯噪声干扰下误码率的计算[J];通信学报;1990年02期

2 柳虔林;高斯噪声信号的计算机软件获取[J];微型电脑应用;1998年04期

3 李修路;;用普通电压表测量噪声时的读数修正[J];无线电工程;1984年01期

4 刘渝;在有色高斯噪声中离散时间检测和估计的性能分析[J];电子科学学刊;1987年02期

5 ;一个产生多路独立高斯噪声的单片微机系统[J];移动通信;1995年05期

6 张文龙;黄振华;;低漂移有色高斯噪声的产生[J];上海师范大学学报(自然科学版);2009年04期

7 汤伟;黄永灿;高国伟;;基于加性高斯噪声的图像滤波器的设计与分析[J];黑龙江科技信息;2009年29期

8 杨博;张军英;;基于高斯噪声模型的马尔可夫网络构建算法[J];系统工程与电子技术;2012年05期

9 王卫江;;实时高斯噪声产生方法[J];仪器仪表学报;2006年11期

10 高超;须文波;孙俊;;新的强高斯噪声自适应滤波方法[J];计算机工程与应用;2011年28期

相关会议论文 前3条

1 戴文战;王清辉;杨爱萍;;基于高斯噪声背景下的混合滤波改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

2 吴丹;朱士群;;非高斯噪声对非线性系统的影响[A];第十二届全国量子光学学术会议论文摘要集[C];2006年

3 陈功;蔡志明;姚东明;;窄带混合高斯噪声下的最佳检测[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年

相关硕士学位论文 前7条

1 樊勇;基于高斯噪声的图像去噪算法研究[D];西南石油大学;2014年

2 胡芳芳;图像的插值与去高斯噪声算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

3 张鹏;分数阶高斯噪声随机数据仿真系统的设计与实现[D];华东师范大学;2007年

4 杨会会;高斯噪声诱导下非线性系统的概率密度演化[D];陕西师范大学;2014年

5 王晓凯;图像椒盐噪声及高斯噪声去噪方法研究[D];复旦大学;2010年

6 吴先元;多约束的进化图像滤波器设计[D];西安电子科技大学;2012年

7 周陈锋;基于Simulink的UHF RFID系统的数据传输分析与仿真[D];湖南大学;2009年

，

本文编号：1920826