非局部均值在钢水红外图像去噪中的应用

发布时间：2018-05-25 04:09

  本文选题：红外测温 + 红外图像　； 参考：《激光杂志》2017年12期

【摘要】：基于辐射测温理论,介绍了红外测温原理和非局部均值滤波算法。为了精准测量钢水的温度,对钢水的红外噪声图像进行去噪处理,搭建了钢水温度在线测量系统平台,利用红外CCD相机采集不同温度下的钢水红外图像,并运用非局部均值滤波算法对钢水红外图像进行去噪处理。与小波变换图像的去噪结果进行比较,实验结果表明,非局部均值不仅能够很好的去除钢水红外图像中的噪声,同时也更好的保留了图像的边缘和细节特征。
[Abstract]:Based on the theory of radiation temperature measurement, the principle of infrared temperature measurement and the non-local mean filter algorithm are introduced. In order to accurately measure the temperature of molten steel, the infrared noise image of liquid steel is de-noised. An on-line measuring system of liquid steel temperature is built. Infrared CCD camera is used to collect the infrared image of molten steel at different temperatures. The non-local mean filter algorithm is used to remove the noise of molten steel infrared image. Compared with the denoising results of wavelet transform, the experimental results show that the non-local mean can not only remove the noise in the infrared image of molten steel, but also preserve the edge and detail features of the image.
【作者单位】： 华北理工大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61171058)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1932011