基于本体知识库的服务决策机制的设计方法

发布时间：2018-05-26 14:44

  本文选题：服务决策机制 + 家庭服务　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年10期

【摘要】：提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.
[Abstract]:This paper presents a design method of service decision mechanism based on family ontology knowledge base. Firstly, the training data set is constructed around the semi-structured text information stored in the network. Secondly, based on the ontology knowledge base related to family services, the information extraction mechanism is constructed, and the attribute information of service items in the knowledge base is extracted according to the item information contained in the preliminary data set. Based on LSTM (long and short memory Network), a learning model is designed and named as the service decision mechanism. The mechanism uses the knowledge base as the common sense part to infer and generate the decision information corresponding to the service request. Finally, a comparative experiment is carried out on the decision information. The experimental results show that the accuracy of decision information can be improved by using ontology knowledge base as a part of common sense aided reasoning.
【作者单位】： 山东大学深圳研究院;山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：深圳未来产业专项基金资助项目(JCYJ20160331174814755) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2015FM007)
【分类号】：TP242;TP391.1

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本文编号：1937620