基于模拟退火的WSAN多设定值调度算法

发布时间：2018-05-27 11:06

  本文选题：无线传感器/执行器网络 + 调度算法　； 参考：《计算机工程》2017年12期

【摘要】：针对无线传感器/执行器网络中多用户设定值对动态物理过程状态实时控制的问题,提出一种解决多设定值调度的算法。设计调度模型和动态物理过程的状态空间模型,在卡尔曼滤波最优估计前提下,运用模拟退火算法逐步计算最优控制,以得到全局最优控制。仿真结果表明,与基于二次规划的多设定值调度算法和跨层优化调度算法相比,该算法具有更快的收敛速度、更好的系统稳定性、更强的实时处理能力。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time control of multi-user set value to dynamic physical process state in wireless sensor / actuator network, an algorithm is proposed to solve the problem of multi-set value scheduling. The scheduling model and the state space model of dynamic physical process are designed. Under the premise of Kalman filter optimal estimation, the simulated annealing algorithm is used to calculate the optimal control step by step to obtain the global optimal control. The simulation results show that the algorithm has faster convergence speed, better system stability and stronger real-time processing ability than the multi-set value scheduling algorithm based on quadratic programming and cross-layer optimal scheduling algorithm.
【作者单位】： 重庆邮电大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(51605065) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600402)
【分类号】：TN929.5;TP212.9;TP301.6

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本文编号：1941773