基于惯常速率的多类目标轨迹预测

发布时间：2018-05-28 00:25

  本文选题：多目标跟踪 + 轨迹预测　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年10期

【摘要】：为了解决监控视频中对大量不同类型的运动目标进行运动轨迹预测的问题,系统地提出了对多类目标的轨迹预测流程;在社交力模型的基础上,探讨了一种新的以惯常速率为聚类对象的运动模式特质分类方法,并应用这种方法在Stanford Drone数据库上取得了领先的结果.该方法可以使目标轨迹预测的研究对象拓展到除行人以外的其他任何移动目标,如汽车、自行车等运动物体,并对它们的运动轨迹进行有效预测.该方法在实现高精度预测的基础上,极大地缩短了目标分类所用的时间,分类效率的提高达5个数量级.
[Abstract]:In order to solve the problem of moving track prediction for a large number of different types of moving targets in monitoring video , a new trajectory prediction process for multi - class objects is systematically presented . Based on the social - force model , a new classification method of moving patterns based on the conventional rate is discussed , and the leading results are obtained on the Stanford Drone database . The method can make the research object of the target trajectory prediction to any other moving object other than pedestrians , such as automobiles , bicycles and other moving objects .
【作者单位】： 北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室;中山大学物理学院;中山大学数据科学与计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61340046,61673030,U1613209) 教育部博士学科点科研基金资助项目(20130001110011) 广东省自然科学基金资助项目(2015A030311034)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘岩俊;王永新;何昕;魏仲慧;;多目标轨迹分离方法研究[J];光学精密工程;2008年08期

2 潘奇明;周文辉;程咏梅;;运动目标轨迹分类与识别[J];火力与指挥控制;2009年11期

3 赵菲;卢焕章;张志勇;;滑动窗口核岭回归运动目标轨迹预测算法[J];红外与激光工程;2013年03期

4 温庆福;郭向东;;一种新型的活动目标轨迹记录算法[J];电视技术;2014年05期

5 潘奇明;程咏梅;杨涛;潘泉;赵春晖;;真实场景运动目标轨迹有效性判断与自动聚类算法研究[J];计算机应用研究;2007年04期

6 王寒涛;赵保军;唐林波;;星空背景下的运动点目标轨迹提取[J];光学技术;2009年06期

7 李明之;马志强;单勇;张晓燕;;交通监控中运动目标轨迹的距离计算和聚类[J];计算机工程与设计;2012年06期

8 瞿中;张宁;;运动目标轨迹网格化分析与徘徊行为检测研究[J];微电子学与计算机;2014年04期

9 袁和金;吴静芳;贾建军;;一种基于HMM聚类的视频目标轨迹分析方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2010年06期

10 卞红雨;罗明愿;;基于图像声呐的运动目标轨迹合成[J];声学与电子工程;2008年04期

相关会议论文 前1条

1 欧阳宁;刘钊;;基于ICA的运动目标轨迹生成方法[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前1条

1 龙云利;天基红外监视系统目标检测与跟踪技术研究[D];国防科学技术大学;2012年

相关硕士学位论文 前6条

1 单晓凤;基于目标轨迹的监控视频浓缩[D];安徽大学;2016年

2 赵海旭;基于立体视觉的运动目标轨迹重建技术[D];哈尔滨工业大学;2016年

3 张q受，

本文编号：1944448