大数据资源规划研究框架的构建

发布时间：2018-05-28 12:59

  本文选题：大数据资源 + 大数据管理　； 参考：《图书情报知识》2017年04期

【摘要】：大数据资源规划是组织和国家管理大数据资源初期解决"如何开始,从哪里开始"的关键环节。基于对国内外大数据资源规划研究进展的系统梳理,本文从实践视角和理论视角对大数据资源规划研究进行了科学定位,并结合战略规划理论与信息资源规划理论,从宏观、中观和微观三个层面构建了大数据资源规划的研究框架。通过研究,得出如下结论:(1)大数据应用尚处在起步阶段,在此阶段研究大数据资源规划具有现实意义;(2)国内外学者已经着手研究大数据资源管理与规划,但研究视角有所差异,研究内容尚未系统化;(3)大数据资源、大数据资源管理需要从广义和狭义明晰地界定;(4)战略规划与信息资源规划理论都经历一个从微观到宏观的发展历程,为大数据资源规划研究提供了理论参考;(5)需要从国家、领域、组织三个视角构建大数据资源规划的研究框架,探索其研究的共性与个性问题。
[Abstract]:Big data resource planning is the key to the organization and state management of big data resources in the early stage of "how to start and where to start". Based on the systematical analysis of the research progress of big data resource planning at home and abroad, this paper scientifically orientates the research on big data resource planning from the perspective of practice and theory, and combines the theory of strategic planning with the theory of information resource planning. The research framework of big data resource planning is constructed at meso and micro level. Through the research, we can draw the following conclusion: big data application is still in its infancy stage, it is of practical significance to study big data resource planning at this stage. Domestic and foreign scholars have already begun to study big data resource management and planning, but the research perspective is different. The research content has not been systematized (3) big data resources, big data resource management needs to define clearly from the broad sense and the narrow sense) the strategic planning and the information resource planning theory both go through a development course from the micro to the macroscopic. This paper provides a theoretical reference for the study of big data resource planning. It is necessary to construct the research framework of big data resource planning from three perspectives of country, field and organization, and to explore the common and individual problems in its research.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;MSc
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源规划与统筹发展研究”(16JJD870001)的成果之一
【分类号】：G203;TP311.13

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本文编号：1946792