基于百科词条的本体概念聚类方法研究

发布时间：2018-05-29 03:47

  本文选题：概念聚类 + 距离判别法　； 参考：《电子科技大学学报》2017年03期

【摘要】：该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。
[Abstract]:In this paper, an ontology concept clustering method based on encyclopedic terms is proposed for the automatic construction of ontology relation set, which is used to discover the semantic relationship between domain concepts. Under the condition that the concept set of domain ontology is given, the method firstly acquires the relevant encyclopedic entries and establishes the vector model of each concept, then clusters the concepts according to the distance discriminant method, and obtains the close relation between the concepts. The experimental results show that this method has better clustering results than the traditional clustering algorithm, which is helpful to the automatic acquisition of the relationship between concepts and the automatic construction of domain ontology.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71201032) 福建省社会科学规划项目(FJ2016C044)
【分类号】：TP181

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 刘金岭;;基于《现代汉语语义分类词典》的文本聚类方法[J];情报杂志;2010年11期

2 徐德智;Junaid;;Cluster-Merge本体构造算法[J];计算技术与自动化;2010年03期

3 张明卫;刘莹;张斌;朱志良;;一种基于概念的数据聚类模型[J];软件学报;2009年09期

4 何琳;侯汉清;;基于统计自然语言处理技术的领域本体半自动构建研究[J];情报学报;2009年02期

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【共引文献】

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2 于娟;曹晓;;基于百科词条的本体概念聚类方法研究[J];电子科技大学学报;2017年03期

3 张明卫;张小旭;刘莹;韩春燕;;面向主属性值的类标特征分析[J];东北大学学报(自然科学版);2016年10期

4 曹晓;;文本聚类研究综述[J];情报探索;2016年01期

5 任建华;沈炎彬;孟祥福;王伟;;基于词条之间关联关系的文档聚类[J];计算机工程与应用;2016年07期

6 邱均平;周毅;;国内图书情报领域本体研究网络结构与学术交流分析[J];情报杂志;2014年08期

7 郭树行;王晓丽;;网络文献重构策略与效用评价研究[J];中国出版;2014年13期

8 石光莲;张敏;郑伟伟;;形式概念分析在Folksonomy中的应用研究进展[J];图书情报工作;2014年09期

9 邱均平;周毅;;基于作者共被引的馆藏资源深度聚合模式与服务探析——以CSSCI中图书情报领域本体研究为例[J];图书情报工作;2014年07期

10 王春龙;张敬旭;;基于LDA的改进K-means算法在文本聚类中的应用[J];计算机应用;2014年01期

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1 袁锋;中医医案文本挖掘的若干关键技术研究[D];山东师范大学;2016年

2 张睿;基于领域本体的语义扩展检索算法的研究与应用[D];山东师范大学;2015年

3 胡华;基于中文UGC信息源的半自动应用本体构建研究[D];武汉大学;2014年

4 李丽双;领域本体学习中术语及关系抽取方法的研究[D];大连理工大学;2013年

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1 李欢;面向论坛的商品评论倾向性分析方法研究[D];西安建筑科技大学;2013年

【二级参考文献】

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1 刘金岭;;基于语义密度的文本聚类研究[J];计算机工程;2010年05期

2 刘金岭;;基于Isomap的中文短信文本聚类算法[J];计算机工程与应用;2009年34期

3 赵杰;杨柳;;聚类分析算法dBscan的改进与实现[J];微电子学与计算机;2009年11期

4 刘金岭;;基于语义的高质量中文短信文本聚类算法[J];计算机工程;2009年10期

5 苏新春;;《现代汉语语义分类词典》(TMC)研制中若干问题的思考[J];中文信息学报;2008年05期

6 徐德智;郑春卉;K. Passi;;基于SUMO的概念语义相似度研究[J];计算机应用;2006年01期

7 董慧,余传明;中文本体的自动获取与评估算法分析[J];情报理论与实践;2005年04期

8 郑丽萍,梁永全;基于聚类分析法的本体构造方法[J];青岛大学学报(自然科学版);2005年03期

9 易高翔,程耕国;Web文本挖掘研究[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2005年01期

10 傅赛香,袁鼎荣,黄柏雄,钟智;基于统计的无词典分词方法[J];广西科学院学报;2002年04期

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1 李景;领域本体的构建方法与应用研究[D];中国农业科学院;2009年

2 傅魁;基于Web的本体学习研究[D];武汉理工大学;2007年

3 何琳;古农学本体的半自动构建及检索研究[D];南京农业大学;2007年

4 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年

5 杨梅;现代汉语合成词构词研究[D];南京师范大学;2006年

6 杜文华;本体的构建及其在数字图书馆中的应用研究[D];武汉大学;2005年

7 张春霞;领域文本知识获取方法研究及其在考古领域中的应用[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年

8 程勇;基于本体的不确定性知识管理研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年

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4 卢明,胡成全,齐红,赵亮;一种使用属性表的快速概念聚类算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

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8 陈新,熊家军;基于概念聚类算法的入侵检测警报研究[J];空军雷达学院学报;2004年02期

9 宋玲,马军,刘怀辉;基于神经网络的概念联想和概念聚类[J];情报学报;2002年02期

10 熊家军 ,陈新 ,李庆华;一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法[J];计算机工程;2005年07期

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本文编号：1949365