一种改进的SIFT篡改检测算法

发布时间：2018-05-31 00:23

  本文选题：改进的SIFT + 复制粘贴　； 参考：《电子器件》2017年06期

【摘要】：针对数字图像的复制粘贴盲检测进行了研究,传统的筛选特征描述部分不充分检测图像信息,基于统计分布特征和一致性约束理论提出了一种改进的SIFT篡改检测算法。首先,建立高斯差分(DOC)尺度空间特征点检测方法以提取关键点。然后,在主要方向生成的过程中基于最大色散方法选择,此外,该方法基于统计特征生成特征描述的精确坐标、尺度值、像素区域尺寸值、边界标记、边界角和曲率。最后,基于一致性约束新的匹配方法将介绍。实验结果为真正类率(TPR)值为98.03%,假正类率(FPR)值为7.99%,验证了本文提出的方法的可行性和有效性。该算法对篡改区域的平移、缩放和旋转有较强的鲁棒性。
[Abstract]:The traditional selection feature description is not sufficient to detect image information. An improved SIFT tamper detection algorithm is proposed based on the statistical distribution feature and consistency constraint theory. Firstly, a spatial feature point detection method based on Gao Si DOC scale is established to extract the key points. Then, the method is selected based on the maximum dispersion method in the main direction generation process. In addition, the method generates the exact coordinates, scale values, pixel region size values, boundary marking, boundary angle and curvature of the feature description based on the statistical features. Finally, a new matching method based on consistency constraint will be introduced. The experimental results show that the true class rate is 98.03 and the false positive class rate is 7.99, which verifies the feasibility and validity of the proposed method. The algorithm is robust to the translation, scaling and rotation of tampered regions.
【作者单位】： 中国地质科学院岩溶地质研究所;
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张芙蓉;;基于特定场景的图像篡改检测算法的研究[J];现代计算机;2013年27期

2 骆伟祺;黄继武;丘国平;;鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J];计算机学报;2007年11期

3 张雯;李学明;;改进的基于颜色滤波阵列特性的篡改检测[J];计算机工程与应用;2009年06期

4 王鑫;鲁志波;;数字图像拷贝移动篡改检测方法的分析[J];计算机工程与设计;2009年12期

5 周治平;张小祥;;基于质量评价量和方差分析的图像篡改检测[J];计算机工程;2011年09期

6 马巧梅;邓启森;;基于交叉划分的灰度图像篡改检测与恢复算法[J];微电子学与计算机;2014年09期

7 张震;苏白娜;喻宙;;一种新的图像拷贝篡改检测方法[J];郑州大学学报(工学版);2012年06期

8 黄添强;陈智文;苏立超;郑之;袁秀娟;;利用内容连续性的数字视频篡改检测[J];南京大学学报(自然科学版);2011年05期

9 黄添强;曾文赋;;基于压缩感知的视频异源篡改检测[J];计算机工程与应用;2011年30期

10 周龙龙;;图像空域分析下的篡改检测算法[J];电视技术;2012年23期

相关会议论文 前5条

1 韩杰思;朱中梁;沈建京;彭韶峰;;针对拼接图像篡改的检测技术[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

2 汪丽华;汪道寅;王泽梁;;SIFT算法图像自适应优化[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年

3 安如;王慧麟;晏翔;;基于SIFT和渐进局部几何约束的多源遥感图像自动匹配研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

4 符宇;任获荣;;PCA-SIFT的工件图像识别算法[A];第五届数控机床与自动化技术专家论坛、第18届中国西部国际装备制造业博览会专刊[C];2014年

5 陈志华;吴彩荣;赵建锋;曾锻成;;SIFT算法的介绍和应用[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前1条

1 ;日本“反抄袭”软件:可识破复制粘贴[N];新华每日电讯;2009年

相关博士学位论文 前4条

1 杨本娟;图像篡改检测中的投影核方法[D];贵州大学;2015年

2 于立洋;数字图像及视频篡改检测关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

3 丁琦;数字音频篡改检测与隐写分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

4 巩家昌;基于局部颜色不变性特征的图像复制粘贴篡改取证研究[D];天津大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 张璐波;基于运动目标的视频帧内篡改检测算法研究与实现[D];上海交通大学;2015年

2 刘跃强;用于提高篡改检测精度的半脆弱性数字水印技术研究[D];电子科技大学;2014年

3 林志新;基于内容的视频篡改检测系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 孙艳茹;数字图像区域复制粘贴篡改检测算法分析与研究[D];黑龙江大学;2015年

5 吴俞醒;基于连续性特征的视频帧间篡改检测算法的研究与实现[D];上海交通大学;2015年

6 王春井;基于网络爬虫与HASH的网站篡改检测系统的设计与实现[D];内蒙古大学;2016年

7 刘海永;用于视频篡改检测的数字视频取证技术[D];华南理工大学;2016年

8 谢云芳;基于改进SIFT的数字图像篡改检测及其FPGA实现[D];哈尔滨工业大学;2016年

9 梁玉嫣;视频篡改被动认证技术研究[D];电子科技大学;2016年

10 田兴发;面向视频篡改检测的特征提取算法研究[D];电子科技大学;2016年

，

本文编号：1957486