基于动态阈值分配的流媒体边缘云会话迁移策略

发布时间：2018-06-03 08:55

  本文选题：流媒体边缘云 + 资源调度　； 参考：《计算机工程》2017年01期

【摘要】：云模式下的流媒体服务系统需要有效与平滑的资源调度。传统的last-minute迁移大多只将负载信息用于迁移策略计算,但当流行度动态波动时,间接且单一的方法无法做出准确的策略调整。为此,将流行度分布应用于迁移模型中,提出一种基于动态阈值分配的会话迁移策略,依据流行度分布,确定每台服务器上各类视频的会话分配阈值,通过分配阈值的指导性避免请求接入及会话迁移的盲目性。实验结果表明,该策略能有效改善请求接受率,并保持较低的迁移代价。
[Abstract]:Streaming media service system in cloud mode needs efficient and smooth resource scheduling. Most of the traditional last-minute migrations only use load information to calculate the migration strategy, but when the popularity fluctuates dynamically, the indirect and single method can not make the accurate policy adjustment. Therefore, the popularity distribution is applied to the migration model, and a session transfer strategy based on dynamic threshold assignment is proposed. According to the popularity distribution, the session assignment threshold of each video is determined. The blindness of request access and session migration is avoided through the guidance of allocation threshold. Experimental results show that the proposed strategy can effectively improve the request acceptance rate and maintain a low migration cost.
【作者单位】： 中国科学技术大学自动化系;
【基金】：国家“863”计划项目(2014AA06A503) 国家自然科学基金(61233003) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK3500000002)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1972204