提高CT图像手骨模型重建精度的方法

发布时间：2018-06-04 06:09

  本文选题：D骨骼重建 + 图像层间插值　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年10期

【摘要】：为提高在体骨骼模型的3D重建精度,对CT扫描方式和利用CT图像重建骨骼模型的方法进行研究,提出一种基于灰度特征搜索匹配点的图像层间插值算法.该算法根据插值点相邻层邻近点的灰度值特征选择参考点;以参考点为依据在另一相邻层图像某区域内搜索与参考点灰度相近并且距离较小的匹配点;利用参考点和匹配点灰度值以及距离关系计算插值点灰度值.对人体9块手骨进行模型重建,将原始CT图像重建模型和插值优化后的重建模型分别与解剖模型进行比较的结果表明,优化前与优化后平均正偏差均值由0.30 mm减小到0.11 mm,平均负偏差均值由0.27 mm减小到0.09 mm.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of 3D reconstruction of bone model in vivo, the method of CT scanning and reconstruction of bone model using CT image is studied, and an image interslice interpolation algorithm based on gray-scale feature search matching point is proposed. The algorithm selects reference points according to the gray value characteristics of adjacent points in the adjacent layers of interpolation points, searches for matching points in a region of another adjacent layer image with a relatively small distance and is close to the gray level of the reference points. The gray value of interpolation point is calculated by reference point, matching point gray value and distance relation. The reconstruction model of 9 human hand bones was reconstructed. The comparison of the original CT image reconstruction model and the interpolated optimized reconstruction model with the anatomical model showed that, The average positive deviation before and after optimization decreased from 0.30 mm to 0.11 mm, and the average negative deviation decreased from 0.27 mm to 0.09 mm.
【作者单位】： 河北科技大学机械工程学院;宣化钢铁集团有限责任公司;
【基金】：河北省应用基础研究计划重点基础研究项目(17961301D)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1976298