纹理特征自适应的全息水印算法
本文选题:FCM聚类 + 灰度共生矩阵 ; 参考:《包装工程》2017年23期
【摘要】:目的在保证算法鲁棒性的同时最大化实现水印的不可见性,自适应地选择水印的嵌入区域,并根据图像特征嵌入不同强度的水印信号。方法利用分块的思想,根据载体图像灰度共生矩阵二次统计量下的各特征参量选择纹理复杂度最高的区域,通过模糊C均值聚类实现对纹理特征的定义,再利用灰度直方图分析各分块的纹理强弱,将不同强度的光全息加密水印信号自适应嵌入至图像小波域的对角分量。结果水印的不可见性得到显著提高(PSNR=49),且图像在滤波、噪声、剪切和旋转等操作下提取的水印内容依旧可被清晰识别。结论文中算法在确保鲁棒性和安全性的同时,极大地提升水印的不可见性。
[Abstract]:Aim to ensure the robustness of the algorithm and maximize the invisibility of the watermark, adaptively select the embedded region of the watermark, and embed the watermark signal with different intensity according to the image features. Methods according to the quadratic statistics of gray level co-occurrence matrix of carrier image, the region with the highest texture complexity is selected by using the idea of block, and the definition of texture feature is realized by fuzzy C-means clustering. Then the grayscale histogram is used to analyze the texture intensity of each block, and then the different intensity optical holographic encryption watermark signal is adaptively embedded into the diagonal component of the image wavelet domain. Results the invisibility of the watermark is significantly improved, and the watermark content extracted from the image under filtering, noise, cropping and rotation operations can still be clearly recognized. Conclusion the proposed algorithm not only ensures robustness and security, but also greatly improves the invisibility of watermark.
【作者单位】: 上海理工大学;
【分类号】:TP309.7
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,本文编号:1983137
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