融合整体和局部信息的三维模型检索方法

发布时间：2018-06-06 13:07

  本文选题：三维模型检索 + 特征融合　； 参考：《山东大学学报(工学版)》2016年06期

【摘要】：基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。
[Abstract]:The 3D model retrieval method based on feature fusion can effectively improve the retrieval efficiency. A 3D model retrieval method combining global and local information is proposed. The edge feature is extracted by Canny operator and the word vector feature is extracted by the word bag model based on the scale invariant feature transformation. The edge feature is used to describe the whole information of the 3D model. The word frequency vector feature is used to describe the local information of the 3D model, and the two features are fused into a new feature to describe the 3D model. Experiments show that the 3D model retrieval method with global and local information can effectively improve the accuracy of retrieval results.
【作者单位】： 西南大学计算机与信息科学学院软件学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015C110) 教育部“春晖计划”资助项目(z2011149)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1986633