基于最小二乘法的鱼眼图像矫正算法

发布时间：2018-06-07 12:29

  本文选题：鱼眼镜头 + 矫正　； 参考：《激光杂志》2017年02期

【摘要】：使用曲面模型是矫正鱼眼图像的常规方法,一般存在桶形畸变或枕形畸变的缺点。以椭球面模型为基础,提出一种基于最小二乘法的鱼眼图像矫正算法,并采用遍历法得到全局最优参数,从而降低因拟合点的选取造成的误差影响,提高算法的拟合精度。实验结果表明,该算法在不同方向上的畸变程度均优于基于椭球面模型的鱼眼矫正算法,具有精度高、复杂度低、稳定性佳等特点,改善了矫正的效果。
[Abstract]:The use of curved surface model is a conventional method for correcting fish-eye images, which usually has the disadvantages of barrel distortion or pillowed distortion. Based on the ellipsoid model, a fish-eye image correction algorithm based on the least square method is proposed, and the global optimal parameters are obtained by traversal method, which reduces the influence of the error caused by the selection of fitting points and improves the fitting accuracy of the algorithm. The experimental results show that the distortion degree of the algorithm in different directions is better than that of the fish-eye correction algorithm based on ellipsoid model, which has the advantages of high accuracy, low complexity and good stability.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：“信息与通信工程”浙江省重中之重学科开放基金资助 浙江省教育厅科研项目资助(Y201121170)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1991176