基于路口时延下界的车联网数据分发方案

发布时间：2018-06-07 14:20

  本文选题：车联网 + 压缩感知　； 参考：《通信学报》2017年04期

【摘要】：提出一种车联网数据分发机制。该方案利用车辆分布情况,求出各交通路段数据传输时延,并采用压缩感知方法构造交通网络各节点间的数据传输时延下界,以此辅助车辆进行数据转发决策。然后通过车辆和数据分组的路径匹配度选择下一跳转发车辆。此外,通过马尔可夫模型推导出交通路口的数据分组转发概率。仿真实验表明,与现有的数据转发方案相比,提出的方案具有较低的数据转发时延和较高的可靠性。
[Abstract]:This paper presents a data distribution mechanism for networked vehicles. Based on the vehicle distribution, the data transmission delay of each traffic section is obtained, and the lower bound of the data transmission delay between the nodes of the traffic network is constructed by using the compression perception method, so as to assist the vehicle to make the data transmission decision. Then the next hop forwarding vehicle is selected by the path matching degree of the vehicle and the data packet. In addition, the probability of data packet forwarding at traffic junctions is derived by Markov model. Simulation results show that the proposed scheme has lower data forwarding delay and higher reliability than the existing data forwarding schemes.
【作者单位】： 湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室;湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室;湘潭大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61300039,No.61173036) 中国博士后面上基金资助项目(No.2013M542109) 湖南省自然科学基金资助项目(No.14JJ3130) 湖南省教育厅重点基金资助项目(No.12A057)~~
【分类号】：TN929.5;U495

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本文编号：1991482