基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法

发布时间：2018-06-08 04:17

  本文选题：匹配滤波 + 血管分割　； 参考：《电子测量与仪器学报》2017年01期

【摘要】：提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。
[Abstract]:A fast, simple and efficient method for ocular fundus blood vessel segmentation is proposed. The distribution of gray value and contrast of fundus image are analyzed, and the background interference is overcome by matched filter, the influence of noise is eliminated, grayscale equalization is achieved, and brightness normalization of fundus image is realized. The proportion of background pixels in the fundus image is estimated and the effective segmentation of the blood vessels in the fundus image is accomplished by automatically selecting the threshold by histogram. The method is tested on the database of fundus image, and the method has good performance index for ocular fundus blood vessel segmentation. Experimental results show that the proposed method based on matching filtering and threshold optimization has high accuracy and low complexity. It is of practical value for computer-aided diagnosis of ophthalmic diseases.
【作者单位】： 福州大学物理与信息工程学院;闽江学院;福建省信息处理与智能控制重点实验室;
【基金】：福建省中青年教师教育科研项目(JAT160398)资助
【分类号】：R587.2;R774.1;TP391.41

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本文编号：1994420