基于API调用分析的Android应用行为意图推测

发布时间：2018-06-09 00:55

  本文选题：数据安全 + Android应用　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2017年11期

【摘要】：围绕移动应用程序的用户行为意图分析,结合后台应用程序接口(application program interface,API)调用和前台应用图形用户界面(graphic user interface,GUI)状态,该文提出一种在移动应用(App)运行时产生的多元时间序列数据上识别应用行为模式的方法,给出一个包括Android应用程序静态预处理、动态监控运行和行为意图推测3阶段的不良应用程序用户行为推测框架。介绍了基于Android平台API调用分析的应用行为意图动态推测系统原型实现技术,选取代表性应用案例验证了该文提出的不良行为模式识别算法的有效性,并通过实际应用剖析了基于API调用分析推测用户行为的实用性。
[Abstract]:Around user behavior intent analysis of mobile applications, combining application program interface API invocation with foreground application graphical user interface (GUI) status, In this paper, a method of identifying application behavior patterns on multiple time series data generated by mobile application App-run is presented, and a static preprocessing method for Android applications is given. Dynamic monitoring of running and behavioral intent speculating 3 stages of bad application user behavior speculation framework. This paper introduces the prototype implementation technology of the application behavior intention dynamic inference system based on the Android platform API call analysis, and selects the representative application cases to verify the effectiveness of the proposed bad behavior pattern recognition algorithm. The practicability of predicting user behavior based on API call analysis is analyzed through practical application.
【作者单位】： 清华大学软件学院;中国信息安全测评中心;
【基金】：国家重点研发计划(2016YFB0800901)
【分类号】：TP309;TP316

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本文编号：1998045