基于序列移动距离的用户行为挖掘与相似度计算

发布时间：2018-06-09 02:29

  本文选题：用户行为挖掘 + 用户行为相似度　； 参考：《计算机集成制造系统》2017年05期

【摘要】：为了对用户的行为进行相似性度量,从用户行为流程产生的行为序列出发计算用户行为的相似度。将推土机距离算法应用到用户行为相似度的计算领域,提出用户行为相似度计算的序列移动距离方法。首先定义了基于最长公共子序列的用户行为序列距离度量方法;其次定义了用户行为序列多重集之间距离的度量指标,在此基础上提出用户行为相似度计算的SMD方法;最后提出行为序列多重集之间距离度量应遵循的基本准则。在人工和真实数据集上进行了实验,实验结果表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to measure the similarity of user behavior, the similarity of user behavior is calculated from the behavior sequence generated by user behavior process. The bulldozer distance algorithm is applied to the computation of user behavior similarity, and a sequential moving distance method for user behavior similarity calculation is proposed. Firstly, the distance measurement method of user behavior sequence based on longest common subsequence is defined, then the measure index of distance between multiple sets of user behavior sequence is defined, and then the SMD method for computing user behavior similarity is proposed. Finally, the basic criteria for distance measurement between multiple sets of behavior sequences are proposed. Experiments are carried out on artificial and real data sets, and the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 山东科技大学信息科学与工程学院;山东科技大学数学与系统科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61602279,61170079,61202152,61472229) 山东省科技发展计划资助项目(2014GGX101035,2016ZDJS02A11) 山东省自然科学基金资助项目(BS2014DX013,ZR2015FM013) 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题资助项目(ESSCKF201403) 山东省博士后创新专项资金资助项目(201603056) 山东科技大学领军人才与优秀科研团队计划资助项目(2015TDJH102)~~
【分类号】：TP301.6

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本文编号：1998413