基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测

发布时间：2018-06-09 17:09

  本文选题：探测器 + 遥感　； 参考：《光学学报》2017年11期

【摘要】：对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚警率为0.1%。与最大中值滤波法、高斯差分尺度空间法、高斯混合模型法进行对比,结果表明,所提算法对复杂背景的抑制作用较好,且算法复杂度不高,易于实时实现。
[Abstract]:In this paper, the characteristics of dark weak targets and background clutter in complex background are analyzed, and a method of point target detection based on omnidirectional multi-scale morphological filtering and local feature criterion is proposed. The experimental results show that the detection probability of the proposed algorithm is 99.8 and the false alarm rate is 0.1 under the condition of complex background and low signal-to-noise ratio (SNR). Compared with the maximum median filtering method, the Gao Si difference scale space method and the Gao Si mixed model method, the results show that the proposed algorithm can suppress the complex background well, and the complexity of the proposed algorithm is not high, and the algorithm is easy to be implemented in real time.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61675202) 吉林省重大科技攻关专项(11ZDGG001)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2000492