最小能量约束的图像交互估计去模糊算法

发布时间：2018-06-12 00:35

  本文选题：去模糊 + 最小能量约束　； 参考：《计算机工程与设计》2017年12期

【摘要】：为解决图像模糊引起的车牌识别性能下降问题,提出一种自适应的图像去模糊方法。基于最小能量准则交互估计核函数和最优图像,构建图像质量评价因子判决条件作为迭代终止条件,实现自适应的图像去模糊处理。通过融合锐化指数和自然图像质量评价指标构造图像质量评价因子,用于区分清晰图像和模糊图像,仅对模糊图像进行去模糊处理,并用于控制交互估计的迭代进程。实验结果表明,所提方法能有效区分模糊图像和清晰图像,去模糊效果好,可以提高车牌识别率。
[Abstract]:In order to solve the degradation of license plate recognition caused by image blur, an adaptive image de-blurring method is proposed. Based on the minimum energy criterion, the kernel function and the optimal image are estimated interactively, and the decision condition of the image quality evaluation factor is constructed as the iterative termination condition to realize the adaptive image de-blurring. The image quality evaluation factor is constructed by fusion sharpening index and natural image quality evaluation index, which is used to distinguish clear image from blurred image, only to deblur the blurred image, and to control the iterative process of interactive estimation. The experimental results show that the proposed method can effectively distinguish blurred image from clear image, and can improve the recognition rate of license plate.
【作者单位】： 江苏联合职业技术学院徐州财经分院信息技术系;河南司法警官职业学院信息技术系;中国矿业大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(51105360)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2007403