基于非均匀快速傅里叶变换的干涉合成孔径显微算法

发布时间：2018-06-13 14:13

  本文选题：显微 + 低相干干涉　； 参考：《光学学报》2017年04期

【摘要】：在频域光学相干层析(SDOCT)系统中,样品仅在焦深范围内有高横向分辨率,在焦外分辨率降低。干涉合成孔径显微术(ISAM)是一种三维图像重构算法,可以改善离焦区的图像模糊状况,达到在所有成像深度中都可以获得焦平面处横向分辨率的效果,同时可以解决SDOCT中系统的横向分辨率和成像深度之间的矛盾。介绍了ISAM重构算法的原理和适用的范围,对比分析了传统SDOCT成像算法和经过ISAM重构算法处理的成像图像结果。将非均匀快速傅里叶变换引入ISAM算法,实验结果表明该方法极大地节省了运算时间,提升了实时成像高分辨率SDOCT系统的性能。
[Abstract]:In the frequency-domain optical coherence tomography (SDOCT) system, the sample only has a high lateral resolution in the depth of focal range, but a decrease in the extrasfocal resolution. Interferometric synthetic Aperture Microscopy (ISAM) is a 3D image reconstruction algorithm, which can improve the image blur in the defocus region and achieve the effect that the horizontal resolution of the focal plane can be obtained in all imaging depths. At the same time, the contradiction between lateral resolution and imaging depth of SDOCT can be solved. The principle and application range of ISAM reconstruction algorithm are introduced, and the results of traditional SDOCT imaging algorithm and image processed by ISAM reconstruction algorithm are compared and analyzed. The non-uniform fast Fourier transform (FFT) is introduced into ISAM algorithm. The experimental results show that the proposed method can greatly save computing time and improve the performance of real-time imaging high-resolution SDOCT system.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61275198,60978069) 国防基础科研资助项目
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈广东;孙红梅;陈智;;一种基于合成孔径聚焦图像的目标测距方法[J];南京航空航天大学学报;2014年04期

2 王珍;;基于VC程序的SAR影像读取[J];商丘师范学院学报;2013年09期

3 ;[J];;年期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 魏小峰;光学合成孔径系统成像性能优化与分析[D];解放军信息工程大学;2015年

2 杨春;分层物体的合成孔径聚焦超声成像技术研究[D];清华大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 吴胜强;基于GPU的合成孔径聚焦超声成像算法研究[D];西南交通大学;2016年

2 陈智;航拍图像序列合成孔径三维成像研究[D];南京航空航天大学;2015年

3 方舟正;合成孔径聚焦超声成像系统的实验研究[D];南京航空航天大学;2003年

4 刘广;合成孔径超声成像中波束合成算法研究[D];燕山大学;2015年

，

本文编号：2014288