基于语句特征的音乐哼唱快速检索技术

发布时间：2018-06-14 23:05

  本文选题：音乐检索 + 哼唱检索　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：哼唱检索作为音乐检索的重要方式,由于其有效性和方便性,引起了广泛的关注.本文提出了一种新的基于语句特征的音乐哼唱快速检索技术,可以实现哼唱音乐的快速检索.该技术将音乐数据库和用户提供的哼唱片段,按自然停顿方式划分音乐语句,使用BDTW算法对音乐语句片段进行音高相似性计算,并允许用户根据自己哼唱情况,对匹配条件进行个性化设置,限制数据库音乐片段和查询序列的局部最大差异长度.另外,对音乐库建立支持音乐语句查询的索引结构DIS,减少了检索时间.实验结果表明所提出的检索方法能够快速有效地返回查询结果.
[Abstract]:As an important way of music retrieval, humming retrieval has attracted wide attention because of its effectiveness and convenience. In this paper, a new fast retrieval technique based on sentence features for humming music is proposed, which can realize the fast retrieval of humming music. In this technique, the music database and the humming segment provided by the user are divided into musical statements according to the natural pause mode, and the pitch similarity of the music statements is calculated by using BDTW algorithm, and the users are allowed to hum according to their own humming situation. The matching conditions are personalized to limit the maximum length of local differences between music fragments and query sequences in the database. In addition, the index structure of music library is established to support the query of music statement, which reduces the retrieval time. Experimental results show that the proposed retrieval method can quickly and effectively return the query results.
【作者单位】： 东北大学计算机科学与工程学院;中国人民解放军95806部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272178);国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(61322208)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2019346