全局平滑和边缘保持的单幅图像去雾

发布时间：2018-06-15 03:34

  本文选题：透射率 + 暗原色先验　； 参考：《计算机工程与应用》2017年23期

【摘要】：针对现有基于暗原色先验理论的去雾方法在天空区域容易产生失真和边缘定位不准确的问题,提出了一种雾天图像直接去雾方法。根据雾天成像模型和空间变化图像复原思想,构建了数据项;通过深入分析天空区域产生失真的原因、透射率图像和复原图像的边缘特征,构建了约束项,并通过线性组合数据项和约束项,构建了一个能量泛函;利用分步梯度下降流法最优化该能量泛函,实现了复原图像的精确求解。实验结果表明,与传统方法相比,该方法不但能更好地抑制天空区域失真现象的产生,也能更精确地定位复原图像的边缘。
[Abstract]:In order to solve the problems of distortion and inaccuracy of edge location in sky region based on the prior theory of dark primary color, a direct defog method for fog images is proposed in this paper. According to the fog imaging model and the idea of spatial change image restoration, the data items are constructed, and the constraint items are constructed by analyzing the causes of distortion in the sky region, the edge features of the transmittance image and the restored image. An energy functional is constructed by linear combination of data items and constraint terms, and the energy functional is optimized by step gradient descent flow method, and the exact solution of the restored image is realized. The experimental results show that compared with the traditional method, the proposed method can not only suppress the distortion in the sky region, but also locate the edge of the reconstructed image more accurately.
【作者单位】： 山东交通学院轨道交通学院;山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：中国博士后科学基金(No.2015M572034) 山东省自然科学基金(No.ZR2015FL016) 山东省高等学校科技计划项目(No.J15LN14)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2020434