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分数阶偏微分方程在图像处理中的应用

发布时间:2018-06-17 06:08

  本文选题:分数阶偏微分方程 + 图像去噪 ; 参考:《计算机应用》2017年02期


【摘要】:分数阶偏微分方程在图像处理中的应用已受到了广泛的关注,尤其在图像去噪和图像超分辨率(SR)重建方面,目前的研究成果已显示了分数阶应用的优势与效果。对分数阶微积分在图像处理中的作用进行了分析;介绍并讨论了分数阶偏微分方程在图像去噪和图像超分辨率重建中的相关理论与模型;通过仿真实验表明,基于分数阶偏微分方程的方法在去噪和减少阶梯效应等方面比整数阶偏微分方程更具有优势;最后指出了未来的相关研究问题。
[Abstract]:The application of fractional partial differential equations in image processing has been paid more and more attention, especially in image denoising and image super-resolution SRR reconstruction. The current research results have shown the advantages and effects of fractional order applications. The function of fractional calculus in image processing is analyzed, and the related theories and models of fractional partial differential equation in image denoising and image super-resolution reconstruction are introduced and discussed. The method based on fractional partial differential equation has more advantages than integer order partial differential equation in denoising and reducing step effect. Finally, the related research problems in the future are pointed out.
【作者单位】: 重庆大学计算机学院;重庆邮电大学软件工程学院;
【基金】:重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyj BX0124)~~
【分类号】:TP391.41;O175.2

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本文编号:2030012

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