基于DCT域的增益不变量化的数字图像水印算法

发布时间：2018-06-18 02:45

  本文选题：离散余弦变换(DCT) + 量化索引调制　； 参考：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：提出一种新的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的增益不变量化索引调制的数字图像水印算法。该算法根据DCT域中DC分量的稳健性,将水印信息采用增益不变的量化嵌入DC分量中,并通过最小距离公式进行水印提取。水印被量化嵌入,提取水印信息无需原载体图像,算法能对水印信息盲提取。实验结果表明,与其他数字水印算法相比,算法有较好的透明性,并对JPEG图像压缩、高斯噪声、中值滤波、泊松噪声、椒盐噪声、缩放等常见图像攻击有很强的鲁棒性。
[Abstract]:A new digital image watermarking algorithm based on discrete CoSine transform (DCT) and gain invariant quantization (GQ) index modulation is proposed. According to the robustness of DC components in DCT domain, the watermark information is embedded in DC components with gain invariant quantization, and the watermark is extracted by the least distance formula. The watermark is quantized and embedded, and the original image is not needed to extract the watermark information, so the algorithm can extract the watermark information blindly. The experimental results show that the algorithm is more transparent than other digital watermarking algorithms, and it is robust to image compression, Gao Si noise, median filtering, Poisson noise, salt and pepper noise, scaling and other common image attacks.
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61300216) 河南省科技厅项目(152102410048,142300410147) 河南省教育厅项目(12A520021,16A520013) 河南理工大学博士基金(B2013-043,B2014-044)
【分类号】：TP309.7

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本文编号：2033673