基于双目视觉算法的图像清晰化算法研究

发布时间：2018-06-18 09:11

  本文选题：双目视觉系统 + 立体匹配　； 参考：《山东师范大学学报(自然科学版)》2016年04期

【摘要】：当天气出现轻度雾霾时,户外光线受到反射遮挡等物理作用的影响,使得图像的能见度降低,图像出现过多冗余噪声,降低图像清晰度.本文采用三维重建技术中的双目视觉系统技术,采集关于同一景物的两幅图像,通过自适应的立体匹配方法得到初步粗糙的视差图像,然后依据Retinex原理对粗糙视差图像进行滤波的平滑处理,将实验结果叠加于双目视觉系统得到的左侧图上,即得到最终地清晰图像.仿真实验论证证明,双目视觉系统是一种有效的图像信息采集方式,其运用于图像清晰化领域确实可行,有效降低了低频有用信息的损耗,提高了图像清晰度.
[Abstract]:When there is a mild smog in the weather, the outdoor light is affected by physical effects such as reflection and occlusion, which makes the visibility of the image reduced, the image appears too much redundant noise, and the clarity of the image is reduced. In this paper, two images of the same scene are collected by using the binocular vision system technology in the 3D reconstruction technology, and the preliminary rough parallax images are obtained by the adaptive stereo matching method. Then the rough parallax image is filtered and smoothed according to Retinex principle, and the experimental results are superimposed on the left image of the binocular vision system, that is, the final clear image is obtained. The simulation results show that the binocular vision system is an effective way to collect image information, and its application in the field of image clarity is feasible, which can effectively reduce the loss of useful information at low frequency and improve the definition of image.
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【基金】：山东省教改基金资助项目(2015M157)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2034958