渣土车车牌字符智能识别研究
本文选题:渣土车 + 车牌定位 ; 参考:《电子测量与仪器学报》2016年12期
【摘要】:考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及"川"字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:Considering the uniform yellow bottom of residue vehicle license plate, which is prone to rust or be polluted by sand mud, the key technical problems of license plate character recognition are studied emphatically. Firstly, aiming at the black character of yellow background, the license plate can be located quickly and roughly based on the color information of the image. Then, the method of combining bilinear fitting and miscut transform is innovatively used to realize the tilt correction based on the color license plate image. The improved statistical analysis method is used to effectively eliminate the effects of spacers, the influence of multiple vertical borders and the difficulty of "Chuan" characters being separated. Further, the template matching method is used to realize the intelligent recognition of characters. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 江苏商贸职业学院物联网技术研究所;南通智大信息技术有限公司;上海大学机电工程与自动化学院;
【基金】:江苏省“333工程”科研资助计划(BRA2014096) 南通市港闸区科技发展计划(2015D127) 南通市应用研究计划(BK2014080)资助项目
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:2036379
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