一种特征加权模糊聚类的负载均衡算法

发布时间：2018-06-19 10:44

  本文选题：负载均衡 + 模糊聚类　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年02期

【摘要】：针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增加惩罚项,以此对负载进行聚类划分,为负载迁移定位最优目标节点簇.实验结果表明,该算法能够融合多维负载数据,与经典算法相比,集群中节点负载的标准差减小了21%.
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-class load fusion in load balancing algorithm, a novel load balancing algorithm based on feature weighted fuzzy clustering is proposed. Firstly, the different system resources are taken as a dimension of load measurement, and the characteristics of different dimensions are weighted to realize the quantization of the comprehensive load. Then, fuzzy clustering method is introduced to optimize the weight constraints and increase the penalty items. In this way, the load is clustered to locate the optimal target node cluster for load migration. The experimental results show that the algorithm can fuse multi-dimensional load data, and the standard deviation of node load in the cluster is reduced by 21% compared with the classical algorithm.
【作者单位】： 武汉数字工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502438)
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘家辰;苗启广;宋建锋;曹莹;;使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法[J];西安电子科技大学学报;2015年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前4条

1 黄伟华;马中;戴新发;徐明迪;高毅;刘利民;;一种特征加权模糊聚类的负载均衡算法[J];西安电子科技大学学报;2017年02期

2 孙芯宇;吴江;蒲强;;基于稳定性语义聚类的相关模型估计[J];计算机应用;2016年05期

3 熊玉玲;;使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法研究[J];商;2016年04期

4 周红志;;多目标优化下WSN网络生命周期优化模型[J];淮阴工学院学报;2015年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王s，

本文编号：2039621