基于SVM的Android应用程序安全检测综述

发布时间：2018-06-20 16:04

本文选题：Android应用程序 + 安全检测　；参考：《计算机应用研究》2017年04期

【摘要】：Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义。当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中。恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望。
[Abstract]:Since the number of Android applications is huge and increasing year by year, it is of great significance to detect and research its security. The current Android application security detection technology based on SVM is mainly applied to the vulnerability detection of Android applications and malware detection by combining SVM algorithm with dynamic and static analysis methods. Malware detection can be divided into malicious behavior detection and malicious code detection. This paper analyzes and discusses the research of malicious code detection and vulnerability detection, summarizes some problems still existing in this field, and gives the improvement of Android algorithm and its application in Android security detection. Finally, the future development is prospected.
【作者单位】：南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170276,61373135)
【分类号】：TP309;TP316

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