利用Gabor小波的空域自适应隐写算法

发布时间：2018-06-21 04:37

  本文选题：Gabor小波 + 方向性滤波器组　； 参考：《哈尔滨工业大学学报》2017年05期

【摘要】：为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,将Gabor小波应用到隐写算法中,在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法.首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残差权重预测,并以H銉lder范数形式定义损失函数,然后利用均值滤波器对所得损失函数进行滤波处理得到新的损失函数,最后通过校验格编码按照最终得到的损失函数在载体图像中嵌入秘密信息.抵抗富模型检测实验结果表明,同等水平的信息嵌入率下,所提算法的安全性能优于同类隐写算法.
[Abstract]:In order to improve the performance of using directional filter to obtain texture region of carrier image and enhance the anti-detection ability of steganography algorithm, Gabor wavelet is applied to steganography algorithm, and a spatial adaptive steganography algorithm based on wow algorithm is proposed. Firstly, the directional filter banks constructed by Gabor wavelet are used to predict the residual weight of the carrier image from eight directions, and the loss function is defined in the form of H lder norm. Then the new loss function is obtained by filtering the loss function by means of the mean filter. Finally, the secret information is embedded in the carrier image according to the resulting loss function by the check lattice coding. The experimental results show that the security performance of the proposed algorithm is better than that of the similar steganography algorithm at the same level of information embedding rate.
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【基金】：天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2047246