角膜地形图仪中实时图像检测

发布时间：2018-06-21 19:14

  本文选题：成像系统 + 实时图像检测　； 参考：《光学学报》2017年06期

【摘要】：为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数,通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点,并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘,从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明,该方法具有很好的稳定性和抗噪性,能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度,可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。
[Abstract]:In order to detect the real time image in corneal topography, it is very important to find an image definition evaluation function to judge the real time corneal image quickly, stably and accurately. Based on the optical imaging system in corneal topography, the influence of defocus on image clarity is analyzed, and a method for evaluating image clarity is proposed. In this method, Laplace function is chosen as the evaluation parameter of global image coarse tuning, and the center point of the image is determined by Hoff circle transform and sub-pixel edge detection. The edge detection method based on Sobel operator and Canny operator is used to find out the clearest edge according to the center point, so that the most clear corneal image can be obtained in real time. Experiments show that the method has good stability and noise resistance, can accurately and effectively evaluate the clarity of corneal images, and can be used for accurate detection of real-time images in corneal topography.
【作者单位】： 浙江工业大学光学与光电子研究中心;浙江工业大学生物与医学物理信息技术协同创新中心;浙江工业大学理学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：浙江省重大科技专项(2011C11048) 浙江省教育厅自然科学类项目(Y201636360)
【分类号】：TH786;TP391.41

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本文编号：2049724