社会化推荐研究进展与发展趋势演化——基于文献计量和社会网络分析的视角
本文选题:社会化推荐 + 研究进展 ; 参考:《数据分析与知识发现》2017年06期
【摘要】:【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究,归纳领域研究热点和发展趋势。【方法】以Wo S数据库为数据源,采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及数据可视化等方法对样本数据进行数据挖掘和关联分析。【结果】检索到社会化推荐类文献3 701篇,论文数量整体呈上升趋势,以发文量阈值为阶段划分标准,将社会化推荐的发展演化趋势划分为三个阶段,各阶段研究特征明显。【局限】仅以关键词为探究文献内容特征的依据,内容深度挖掘相对不足,其中阶段划分是为了分析研究内容及演化趋势的变化,并不存在统一的划分标准。【结论】我国学者在该领域的国际影响力逐年上升,领域研究内容方面阶段性变化特征明
[Abstract]:[objective] to study the content characteristics and network evolution of socialized recommendation from the angle of literature measurement and social network analysis, and to sum up the research hotspot and development trend in the field. [methods] taking the Wo S database as the data source, the manual interpretation method was used. The data mining and association analysis of sample data were carried out by means of cooccurrence, literature metrology, social network analysis and data visualization. [results] 3,701 articles of social recommendation category were retrieved, and the number of papers was on the rise as a whole. Based on the threshold value of the publication quantity, the development and evolution trend of the socialized recommendation is divided into three stages, and the research features of each stage are obvious. [limitation] only the keyword is used as the basis for exploring the characteristics of the literature content. The content depth mining is relatively insufficient, in which the stage division is to analyze the change of the research content and the evolution trend, and there is no unified standard of division. [conclusion] the international influence of Chinese scholars in this field has been increasing year by year. The characteristics of Phase change in the content of Domain Research
【作者单位】: 北京信息科技大学经济管理学院;绿色发展大数据决策北京市重点实验室;
【基金】:科技创新服务能力建设项目“北京市知识管理研究基地”(项目编号:71F1710913) 促进高校内涵发展 学科建设类项目“管理科学与工程一级学科建设”(项目编号:5121723500)的研究成果之一
【分类号】:G353.1;TP391.3
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,本文编号:2051652
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