基于软件层次化模型的软件测试数据生成
本文选题：软件测试 + Markov链模型 ； 参考：《计算机应用》2016年12期
【摘要】：针对基于Markov链模型的软件测试技术在测试数据生成时不考虑软件的结构信息,生成的测试数据集对代码路径的覆盖能力以及缺陷检测能力都较低的问题,将统计测试与基于Markov链模型的测试相结合,提出了一种新的软件测试模型——软件层次化模型。该模型涵盖了软件与外部环境之间的交互,同时描述了软件内部结构信息。还给出了该模型测试数据集的生成算法:首先生成符合使用情况的测试序列,然后为测试序列生成覆盖软件内部结构的输入数据。通过针对示例软件的实验结果表明,与基于Markov链模型的测试方法对比,基于软件层次化模型的测试在满足软件测试充分性要求的同时,提高了测试数据集的代码路径覆盖能力和缺陷检测能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the software testing technology based on Markov chain model does not consider the structural information of the software when generating the test data, the generated test data sets have low coverage ability to code path and defect detection ability. A new software testing model-software hierarchical model is proposed by combining statistical testing with testing based on Markov chain model. The model covers the interaction between the software and the external environment, and describes the internal structure information of the software. An algorithm for generating the test data set of the model is presented: first, the test sequence is generated according to the usage, and then the input data covering the internal structure of the software is generated for the test sequence. The experimental results show that compared with the test method based on Markov chain model, the test based on hierarchical software model meets the requirements of software test adequacy at the same time. The ability of code path coverage and defect detection of test data set is improved.
【作者单位】： 信息工程大学;数学工程与先进计算国家重点实验室;后勤科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402525) 郑州市普通科技攻关项目(141PPTGG383)~~
【分类号】：TP311.53
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，本文编号：2061869
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