基于元胞自动机的动态背景运动目标检测

发布时间：2018-06-27 01:54

  本文选题：元胞自动机 + 显著性检测　； 参考：《光学精密工程》2017年07期

【摘要】：针对传统运动目标检测算法在动态背景条件下难以准确检测出运动目标的问题,提出了一种基于元胞自动机的动态背景运动目标检测算法。首先,根据SLIC算法分割视频图像,并应用多模态混合动态纹理模型对视频图像进行背景建模。然后,融合空时显著性检测与基于元胞自动机的自动更新机制得到优化的显著性图。最后,通过对优化后的显著性图做适当的阈值分割处理得到视频图像中的运动目标。实验仿真结果表明,在动态背景条件下该算法可以有效的抑制视频图像中非运动目标的显著性物体对检测结果带来的影响,检测运动目标的精度较高,并且具有一定的鲁棒性。
[Abstract]:This paper proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata under the condition of dynamic background , and proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata .
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室;吉林大学仪器科学与电气工程学院;
【基金】：吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目(No.20150520057JH)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2072223