数字图像处理中的偏微分方程去噪模型的研究

发布时间：2018-06-27 04:21

  本文选题：数字图像处理 + 偏微分方程　； 参考：《信息技术》2016年11期

【摘要】：医学图像的去噪处理是对医学图像进行后续分析的基础。通过研究偏微分方程去噪模型,将建立的偏微分模型用于目标图像,来达到预期效果。文中论述了基于偏微分方程去噪模型的推导过程,分析了偏微分方程去噪模型从线性到非线性、从各向同性到各向异性、从低阶到高阶的发展历程及各个偏微分方程去噪模型的优缺点,最后对偏微分去噪方法进行了展望。
[Abstract]:The de-noising of medical image is the basis of the follow-up analysis of medical image. By studying the partial differential equation denoising model, the established partial differential model is applied to the target image to achieve the desired effect. In this paper, the derivation process of denoising model based on partial differential equation is discussed. The denoising model of partial differential equation is analyzed from linear to nonlinear, from isotropy to anisotropy. The development process from low order to high order and the advantages and disadvantages of each partial differential equation denoising model are discussed. Finally, the methods of partial differential denoising are prospected.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2072645