基于高斯分解的多尺度3D Otsu阈值分割算法

发布时间：2018-06-27 09:35

  本文选题：计算机应用 + 图像分割　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2017年01期

【摘要】：针对阈值图像分割算法对噪音敏感的问题,提出了一种新的基于分解的Otsu阈值分割算法。整个分割算法为一个迭代过程,在每次迭代中,该图像首先用3D Otsu算法进行分割,然后利用高斯核函数对原图像进行滤波,得到一个平滑的图像,然后被输入到下一个迭代中。最后,合并每次迭代过程中产生的分割结果,获得最终的分割结果。该算法的优点在于分割结果稳定,且具有较强的抗噪性。本文在MR大脑图像上进行实验,结果表明,该算法优于其他同类阈值分割算法。
[Abstract]:In view of the noise sensitive problem of threshold image segmentation algorithm, a new decomposition based Otsu threshold segmentation algorithm is proposed. The whole segmentation algorithm is an iterative process. In each iteration, the image is first segmented with 3D Otsu algorithm, then the original image is filtered by the Gauss kernel function, and a smooth image is obtained. Then it is input into the next iteration. Finally, the segmentation results in each iteration are merged and the final segmentation results are obtained. The advantage of the algorithm is that the segmentation result is stable and has strong noise resistance. The experiment on the MR brain image shows that the algorithm is superior to other similar threshold segmentation algorithms.
【作者单位】： 长春师范大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272209) 国家科技支撑计划项目(2012BAH48F02)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 龙建武;申铉京;陈海鹏;;自适应最小误差阈值分割算法[J];自动化学报;2012年07期

2 景晓军,李剑峰,刘郁林;一种基于三维最大类间方差的图像分割算法[J];电子学报;2003年09期

3 罗述谦,唐宇;基于有偏场的适配模糊聚类分割算法[J];中国图象图形学报;2002年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐青;范九伦;;新的基于分解直方图的三维Otsu分割算法[J];传感器与微系统;2017年01期

2 王涛;陈凡胜;苏晓锋;;二维最小误差分割在红外图像中的快速实现[J];红外技术;2016年12期

3 陈进;汪源;景翔;;基于薄弱部件建模的光伏追日系统优化调度[J];电子科技;2016年12期

4 程天栋;闵永智;马宏锋;;基于模糊超熵与遗传算法的轨面缺陷分割算法[J];兰州交通大学学报;2016年06期

5 张超;金虹杉;刘哲;李智晓;宁明宇;孙海艳;;基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米[J];农业工程学报;2016年21期

6 豆东东;陈广锋;;基于机器视觉的蔬菜生长状况分析[J];中国农机化学报;2016年10期

7 孙劲光;赵欣;;一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法[J];计算机工程;2016年10期

8 朱晨雨;王敬东;吴蔚;黄文娟;;云雾条件下视频稳像的预处理[J];机械制造与自动化;2016年04期

9 刘紫燕;吴俊熊;毛攀;帅f，

本文编号：2073481