社会媒体中用户的隐式消费意图识别

发布时间：2018-06-28 01:32

  本文选题：隐式消费意图 + 多标记分类　； 参考：《软件学报》2016年11期

【摘要】：不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助.
[Abstract]:Different from the existing research on explicit consumer intention recognition, a method of implicit consumer intention recognition in social media is proposed. This method regards implicit consumer intention recognition as a multi-label classification problem, and uses a variety of features based on user attention behavior, intention forwarding behavior and personal information. Because implicit consumption intention identification is difficult to evaluate, a large number of cross-social media user chain finger information is automatically extracted. Using this method, more than 120000 pairs of user chain fingers are extracted. The experimental results on the automatic evaluation set show that the proposed multi-label classification method is effective in identifying the implicit consumer intention of the user, and the various features used are helpful to improve the recognition effect of the implicit consumer intention.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(61133012,61202277) 国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340503)~~
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2076120