基于边缘与角点相结合的目标提取与匹配算法
本文选题:图像匹配 + 目标提取 ; 参考:《西北工业大学学报》2017年04期
【摘要】:针对红外图像与可见光图像匹配困难的现状,提出一种基于边缘与角点相结合的目标提取与匹配算法。首先考虑红外与可见光图像的差异,采用边缘与角点相结合的方法直接提取红外与可见光图像中的目标区域,剔除无效信息。相似性度量采用傅里叶描述子方法。实验结果表明,该算法通过定位显著性区域,有效提升了算法的执行效率与匹配精度,与傅里叶描述子方法和CSS方法相比,新方法匹配准确精度分别提高了27.9%和17.6%;相比于傅里叶描述子耗时减少了39.1%。
[Abstract]:A target extraction and matching algorithm based on the combination of edge and corner is proposed to solve the problem of infrared image matching with visible image. Firstly, considering the difference between infrared and visible images, the target regions in infrared and visible images are extracted directly by combining edge and corner, and invalid information is eliminated. Fourier descriptor method is used to measure similarity. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the performance efficiency and matching accuracy of the algorithm by locating the salient region, compared with the Fourier descriptor method and CSS method. The accuracy of the new method is improved by 27.9% and 17.6%, respectively, and the time consuming of the new method is reduced by 39.1% compared with that of Fourier descriptors.
【作者单位】: 西北工业大学航天学院;西安卫星测控中心;
【基金】:上海航天科技创新基金(SAST2015040) 航空科学基金(2013153003;20160153001) 西北工业大学本科毕业设计重点扶持项目资助
【分类号】:TP391.41
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本文编号:2079145
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