对复杂自由曲面的纹理重建方法（英文）

发布时间：2018-07-02 09:28

  本文选题：机器视觉 + 三维测量　； 参考：《光子学报》2017年06期

【摘要】：提出一种基于马尔科夫优化策略复杂自由曲面的纹理重建方法,该方法利用实验室研制的三维数字化设备对目标物体的深度数据和纹理数据进行采集,将局部采集的深度像数据匹配到全局坐标系下,建立物体的几何模型;然后通过坐标变换,把采集的纹理照片映射到重建的几何模型表面,并进行曲面纹理融合处理,实现自由曲面的纹理重建.该方法对物体的形貌没要求,能实现结构复杂的自由曲面的纹理重建,得到高保真质量的真实感模型.采用该算法对几种不同的实物进行数据采集和真实感三维重建,实验结果验证了算法的可靠性和有效性.
[Abstract]:A texture reconstruction method based on Markov optimization strategy for complex free-form surface is proposed. The method collects the depth data and texture data of the target object by using the 3D digital equipment developed in the laboratory. The depth image data are matched to the global coordinate system, then the geometric model of the object is established, and then the collected texture photos are mapped to the reconstructed surface of the geometric model through coordinate transformation, and the surface texture fusion processing is carried out. Texture reconstruction of freeform surface is realized. The method has no requirement for the shape of the object, and it can reconstruct the texture of the complex free-form surface and obtain the realistic model with high fidelity quality. The algorithm is used for data acquisition and realistic 3D reconstruction of several different objects. The experimental results show that the algorithm is reliable and effective.
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院计算机学院智能彩色成型技术工程实验室;深圳大学光电工程学院教育部光电器件与系统重点实验室;
【基金】：The Natural Science Foundation of Guangdong Province(No.2015A030310511) Shenzhen Science and Technology Project(Nos.JCYJ20150417094158019,JCYJ20150417094158026)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2089681