基于马氏距离的改进非局部均值图像去噪算法

发布时间：2018-07-04 15:16

  本文选题：非局部均值算法 + 马氏距离　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2016年03期

【摘要】：通过对原非局部均值(NLM)图像去噪算法进行改进,提出一种利用马氏距离作为衡量图像像素点相似性的非局部均值图像去噪算法.首先针对样本空间中马氏距离不稳定的特点计算特征空间中的马氏距离;然后对图像数据进行相关性分析和降维处理,提取数据主成分,简化特征空间中马氏距离的计算方法;最后利用此马氏距离生成高斯加权核函数,对图像进行去噪.采用一系列加有噪声的典型图像对文中算法进行实验,证明了该算法可获得比原NLM图像去噪算法更好的去噪效果;利用多组数据对文中算法中的滤波参数h进行分析,得到噪声方差与滤波参数h的关系式,可以获得接近于改进图像去噪算法的最佳去噪性能.
[Abstract]:By improving the original non-local mean (NLM) image denoising algorithm, a non-local mean image denoising algorithm using Markov distance as a measure of image pixel similarity is proposed. First, the Markov distance in the feature space is calculated according to the instability of the Markov distance in the sample space, then the correlation analysis and dimensionality reduction of the image data are carried out to extract the principal components of the data, and the calculation method of the Markov distance in the feature space is simplified. Finally, the Markov distance is used to generate the Gao Si weighted kernel function, and the image is de-noised. A series of typical images with noise are used to test the algorithm, which proves that the algorithm can achieve better denoising effect than the original NLM image denoising algorithm, and analyzes the filtering parameter h of the algorithm by using multiple sets of data. The relationship between the noise variance and the filtering parameter h is obtained and the optimal denoising performance of the improved image denoising algorithm can be obtained.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;微光夜视技术重点实验室;
【基金】：微光国家重点实验室基金
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 石玉英;刘晶晶;;一种基于矩阵格式的半隐式图像去噪算法[J];徐州工程学院学报(自然科学版);2012年04期

2 侯建华;熊承义;田金文;柳健;;基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法[J];光电工程;2006年08期

3 唐琳;晏海华;蔡德荣;黄猛;;一种基于最优小波包基的图像去噪算法[J];计算机与数字工程;2008年04期

4 李小林;刘传才;魏艳红;;一种非线性复扩散图像去噪算法[J];渭南师范学院学报;2009年02期

5 熊波;尹周平;;滑动平均和改进权重函数的快速非局部平均图像去噪算法[J];中国图象图形学报;2012年05期

6 王民;文义玲;;常用图像去噪算法的比较与研究[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2010年06期

7 陈蒙;;医学X光成像中图像去噪算法研究[J];软件;2013年11期

8 李小林;刘传才;;一种新的基于二阶导数的图像去噪算法[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2008年01期

9 肖贵元;;基于三维滤波的视频去噪算法研究[J];电光与控制;2008年05期

10 王英;曾光宇;;图像去噪算法研究[J];电脑与信息技术;2011年04期

相关会议论文 前8条

1 王树艳;杨勋年;;平面曲线去噪的混合双边算法[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年

2 李洋;李双田;;小波图像去噪算法分析[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

3 邓志全;关履泰;朱庆勇;;改进的非局部均值图像去噪算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

4 李俊峰;戴文战;潘海鹏;高金凤;;基于灰色系统理论的图像去噪算法研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

5 连小丽;姚晖;王冠华;万木森;张林朴;孟卓;李燕妮;梁雨;代晓华;石博雅;;基于光学相干层析离体牙图像的去噪算法研究[A];天津市生物医学工程学会第30次学术年会暨生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C];2010年

6 张娱;谷旭源;;基于小波系数的图像自适应阈值去噪算法[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年

7 赵振磊;耿则勋;王兰;闫兆婵;;基于自适应递归LPA-ICI的图像去噪算法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年

8 刘志刚;郭艳颖;;基于形态神经网络的SAR图像去噪算法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前5条

1 张鑫媛;基于结构相似性的磁共振图像去噪新算法研究[D];南方医科大学;2015年

2 陈大力;数字图像处理中去噪算法的研究[D];东北大学;2008年

3 刘辉;数字图像处理中基于局部方向性的压缩和去噪算法研究[D];吉林大学;2008年

4 宫霄霖;基于小波变换的不规则邻域的数字图像去噪算法研究[D];天津大学;2010年

5 崔学英;低剂量CT的投影域去噪算法和后处理方法研究[D];中北大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 王圳萍;基于低秩矩阵恢复的图像去噪算法研究[D];西南交通大学;2015年

2 张超;图像和视频去噪算法的研究与实现[D];复旦大学;2014年

3 罗格;三维模型去噪算法的研究及其在三维曲面重建上的应用[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 宋鑫梦;管道漏水检测去噪算法的研究[D];内蒙古师范大学;2015年

5 贺东霞;数字图像去噪算法的研究与应用[D];延安大学;2015年

6 刘航;并行非局部均值去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

7 王秀东;图像去噪算法及其GPU并行化研究[D];西安电子科技大学;2014年

8 王娜;多图非局部去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

9 刘涛;小波域中的非局部平均去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2010年

10 雷浩鹏;数字图像去噪算法研究及应用[D];长沙理工大学;2010年

，

本文编号：2096479