大数据文献研究的可视化比较与分析

发布时间：2018-07-07 21:53

  本文选题：大数据 + 数据挖掘　； 参考：《统计与决策》2017年06期

【摘要】：为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析。研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域。
[Abstract]:In order to fully understand the research results and development trend of big data, this paper, relying on the core journal database of the United States, uses the literature analysis software Citespace, taking Big data Mining and big data Learning as the theme words, and combing the research progress of big data from the country. Research institutions, journal co-citation, literature co-citation and research hot five aspects of the existing literature visual comparison and analysis. The results show that: the United States has a strong research strength and influence; the most frequently cited documents focus on the economic and management fields; in recent years, the research focus is mainly on the combination of data mining algorithms and information technology. And applied to the economic and social fields.
【作者单位】： 中南财经政法大学博士后流动站;湖北经济学院统计学院;中南财经政法大学统计与数学学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(14CTJ008) 中国博士后科学基金第58批面上资助项目(2015M582317)
【分类号】：TP311.13;C34

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