基于数据依赖特征的软件识别

发布时间：2018-07-08 09:56

  本文选题：计算机软件 + 软件保护　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2017年06期

【摘要】：研究了基于数据流切片的软件特征,为软件识别提供一种新的算法和评判系统。给出与算法相关的定义,如数据流、关系拓扑排序和相似度比较等。详述了算法的关键步骤,包括数据依赖关系、数据依赖图的构成与化简、关系拓扑排序等过程。最后,实现了算法和数据流软件特征评判系统。系统实现和实验分析证明该研究数据分析和理论推导相互验证,对推进基于特征的软件识别研究具有重要的理论和现实意义。
[Abstract]:The software features based on data stream slicing are studied, and a new algorithm and evaluation system for software recognition is provided. The definitions related to the algorithm are given, such as data flow, relational topology sorting and similarity comparison. The key steps of the algorithm are detailed, including data dependence, the composition and simplification of the dependence graph, the ranking of the relation topology and so on. Finally, the algorithm and data flow software feature evaluation system are implemented. The system implementation and experimental analysis prove that the research data analysis and theoretical deduction are mutually validated. It is of great theoretical and practical significance to promote the research of feature based software recognition.
【作者单位】： 西安财经学院信息学院;中国(西安)丝绸之路研究院;
【基金】：陕西省科技厅自然科学基金项目(2014JM2-6100) 陕西省教育厅科研计划项目(15JK1274) 西安市2017年社会科学规划基金项目(17J08) 西安财经学院科研计划项目(16FCJH02)
【分类号】：TP311.5

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本文编号：2107055