情感分析在社会化媒体效果研究中的应用——基于分类序列规则的微博文本情绪分析

发布时间：2018-07-10 19:46

  本文选题：社会化媒体效果研究 + 微博文本　； 参考：《国际新闻界》2017年04期

【摘要】：本文重点探讨了信息科学中的情感分析方法在传播学社会化媒体效果研究领域的应用及实践。文章对情感分析(Sentiment Analysis)以及情绪分析(Enotion Analysis)这两个基本概念进行了辨析,并在此基础上以新浪微博为例,重点介绍了一种基于分类序列规则的微博文本情绪分类方法,从而为社会化媒体效果研究引入跨学科方法提供了有益的借鉴,
[Abstract]:This paper focuses on the application and practice of affective analysis in information science in the field of social media effect research .
【作者单位】： 湖南大学新闻传播与影视艺术学院;北京大学新媒体研究院;北京大学计算机科学技术研究所;
【基金】：比尔及梅琳达·盖茨基金会社会化媒体效果评估项目的资助~~
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 张昊e，

本文编号：2114479