中文文学作品中的社会网络抽取与分析

发布时间：2018-07-11 10:43

  本文选题：文学作品 + 社会网络　； 参考：《中文信息学报》2017年02期

【摘要】：应用自然语言处理技术和复杂网络技术,可以对中文文学作品中内含的社会网络进行抽取和分析。该文以《三国演义》为例,抽取了其中的社会网络,节点是作品中的人物,边是人物之间的联系,边的权重为各章回中的人物共现次数。借助背景知识和互联网构建了角色库辅助网络建模。对构建出来的社会网络进行分析,包括节点度分布、中心性、聚类特征等。结果表明,中文文学作品中的角色分布具有明显的小世界性、有限幂律分布特征和社区特性,同时也有多面性和多元性。
[Abstract]:Natural language processing technology and complex network technology can be used to extract and analyze the social networks contained in Chinese literary works. Taking the Romance of the three Kingdoms as an example, this paper extracts the social network. The node is the character in the works, the connection between the characters is the side, and the weight of the side is the number of co-occurrences of the characters in each chapter. With the help of background knowledge and Internet, the role library is constructed to assist the network modeling. The social network is analyzed, including node degree distribution, centrality, clustering characteristics and so on. The results show that the role distribution in Chinese literary works has obvious characteristics of small world, finite power law distribution and community characteristics, but also has many aspects and diversity.
【作者单位】： 苏州大学计算机科学与技术学院;青岛理工大学通信与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61272260,61273320)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2114878