基于专利文本数据挖掘的技术预测方法与实证研究——以纳米技术在能源领域应用为例

发布时间：2018-07-13 19:51

【摘要】：[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了技术预测结果的风险性。[局限]仅从专利的研究水平指标判别研究主题潜力,尚未考虑其他影响因素,指标体系还不完善;在数据源的选择上技术领域专利文本和规划文本存在不对称的情况。
[Abstract]:[objective / significance] using text data mining technology to dig into the subject matter of patent literature, compare and analyze the text of more forward-looking domain planning, and find out which technical topics are the current saturated technology theme, What are the potential technical topics for future development in order to improve the accuracy of technical prediction and reduce the risk of prediction results. [methods / process] on the basis of combing and summing up the technology prediction methods at home and abroad, using text data mining technology to mine the subject of patent literature technology, and adding time dimension to form patent technology roadmap. Then the planning information in the planning text is compared and analyzed, and then the technical prediction analysis is carried out. [results / conclusion] through the empirical research on the application of nanotechnology in the field of energy, the technology prediction is realized effectively, and the risk of the technical prediction results is reduced. [limitation] judging the research subject potential only from the research level of patent, not considering other influencing factors, the index system is not perfect, and there is asymmetry between the patent text and the planning text in the choice of data source.
【作者单位】：山东理工大学图书馆;
【基金】：国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”的成果,项目编号:16BTQ083
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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