基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法

发布时间：2018-07-14 13:46

【摘要】：随着主动配电网的建设与发展,利用大量的历史数据深度挖掘配电网状态信息,快速、准确地获得配电网实时运行状态和未来发展趋势成为目前亟待解决的问题。文章提出一种基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法。该方法为传统状态估计器提供了新的虚拟量测信息,且对配电网未来趋势进行态势预测。仿真结果表明,该态势感知方法不仅提高了配电网三相状态估计的收敛速度和收敛精度,且为配电网调度提供了准确的预测信息,为自动智能调度体系实现主动、快速、预防控制提供了技术支撑。
[Abstract]:With the construction and development of active distribution network, it is an urgent problem to use a large amount of historical data to mine the state information of distribution network, to obtain the real-time operation state and the future development trend of distribution network quickly and accurately. This paper presents a method of situation awareness in distribution network based on historical data mining. This method provides new virtual measurement information for traditional state estimators and forecasts the future trend of distribution network. The simulation results show that this method not only improves the convergence speed and convergence accuracy of three-phase state estimation in distribution network, but also provides accurate prediction information for distribution network dispatching, and realizes the initiative and fast for the automatic intelligent dispatching system. Prevention and control provide technical support.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51277052) 中央高校基本科研业务费专项基金(2016B20914) 国家电网公司科学技术项目(521001160038)~~
【分类号】：TP311.13;TM73

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