网络用户导航类查询意图识别研究
[Abstract]:In this paper, the query vocabulary features and URL features of user information search are extracted, and the KMeans algorithm is used to identify the navigation class query intention and the non-navigation class query intention, and the support vector machine (SVM) algorithm is used to test the classification results. A case study of Sogou user query log shows that the method proposed in this paper has a good effect on the identification of navigation query intention, and the accuracy is over 90%. At the same time, there are obvious differences between navigation class and non-navigation class in terms of query vocabulary features and URL features.
【作者单位】： 南通大学管理学院;
【分类号】：TP391.3
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，本文编号：2122895
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