基于规则的“把”字句语义角色标注

发布时间：2018-07-15 17:12

【摘要】："把"字句是现代汉语中一种重要的特殊句式,该文尝试用基于知识库的规则方法对把字句进行语义角色自动标注。首先,我们从《人民日报》语义角色标注语料库中收集把字句例句,形成一个覆盖范围较广的把字句例句库;之后,对例句库中把字句的句法和语义构成规律进行手工标注,标注内容包括谓语动词的配价类型、把字句谓语结构类型、把字句句模类型等。在上述标注的基础上,对把字句的句模构成规律进行分析,总结出若干条语义角色标注规则;最后,在测试数据上对前述规则进行验证,语义角色标注的最终正确率为98.61%,这一结果说明该文所提出的规则在把字句语义角色标注上是有效的。
[Abstract]:"Ba" sentence is an important and special sentence pattern in modern Chinese. This paper attempts to use the rule method based on knowledge base to automatically label the semantic role of the sentence. First of all, we collect the sample sentences from the semantic role tagging corpus of < People's Daily > to form a wide range of sample sentences, and then manually annotate the syntactic and semantic rules of the sentences in the semantic role tagging corpus. The tagging includes the valency type of predicate verb, the structure type of predicate sentence, the type of sentence pattern and so on. On the basis of the above tagging, this paper analyzes the rules of sentence pattern construction, summarizes some rules of semantic role tagging. Finally, the rules are verified on the test data. The final correct rate of semantic role tagging is 98.61. The result shows that the rule proposed in this paper is effective in tagging semantic roles of sentences.
【作者单位】：鲁东大学文学院;
【基金】：国家社科基金(12&ZD227) 国家自然科学基金(61572245,61103089) 鲁东大学人文社会科学研究项目(WY2013003)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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