基于群智感知服务的眼动数据众包计算

发布时间：2018-07-26 16:28

【摘要】：为了提高移动设备上的眼动跟踪精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据计算方法来代替移动设备上的眼动跟踪。应用众包技术在群智环境下实现用户注视点回忆任务的发布,基于上下文感知服务技术进行注视点回忆任务的推荐,以提高回忆注视点精度。面向广告视觉评估设计开发了注视点回忆众包应用系统。用户测试结果表明,回忆注视点数据与眼动仪获取的真实眼动数据有较高的一致性,验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and efficiency of eye tracking on mobile devices and reduce the cost of hardware, an eye movement data calculation method based on fixation point memory is proposed to replace the eye movement tracking on mobile devices. In order to improve the precision of recall point, crowdsourcing technology is used to implement the release of user fixation point recall task in group intelligence environment, and the recommendation of fixation point recall task based on context-aware service technology is carried out in order to improve the accuracy of recall point recall task. The application system of fixation point recall crowdsourcing is designed and developed for advertising visual evaluation. The user test results show that there is a high consistency between the recall fixation point data and the real eye movement data obtained by the eye movement instrument, and the feasibility and effectiveness of the method are verified.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家重点研发计划资助项目(2016YFB1001403) 国家自然科学基金资助项目(61272308,61602411) 浙江省自然科学基金资助项目(LY15F020030) 浙江省重点研发计划资助项目(2015C01029) 杭州市重大科技专项资助项目(20152011A03)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2146600