实现弱星提取及质心定位的帧间窗口移位灰度叠加法

发布时间：2018-07-27 19:52

【摘要】：星敏感器在动态跟踪模式下,移位星像的信噪比衰减,弱星难以提取,当探测星数降为2颗时,定姿误差加大。鉴于对齐灰度叠加不能显著提高动态星像的信噪比,故提出一种帧间窗口移位灰度叠加法。通过对备选弱星窗口灰度数据进行流水缓存并移位叠加,增强弱星灰度及信噪比,使其满足探测阈值条件,确保星敏感器视场中始终保持不少于3颗星。仿真结果表明:4帧灰度叠加后弱星信噪比较单帧星图提高了1倍多,增加一颗观测星后定姿精度更高。
[Abstract]:In the dynamic tracking mode, the SNR of the shifted star image attenuates and the weak star is difficult to be extracted. When the number of detected stars is reduced to 2, the attitude determination error increases. In view of the fact that the signal-to-noise ratio (SNR) of the dynamic star image can not be significantly improved by parallel grayscale superposition, a new method of inter-frame window shift gray superposition is proposed. In order to satisfy the detection threshold condition and ensure that the star sensor always keeps no less than 3 stars in the field of view, the grayscale and signal-to-noise ratio (SNR) of the weak star is enhanced by the pipeline buffer and shift superposition of the gray data of the candidate weak star window. The simulation results show that the signal-to-noise ratio (SNR) of the weak star is more than twice as high as that of the single star map, and the precision of attitude determination after adding one observation star is higher than that of the single star map.
【作者单位】： 北京航空航天大学宇航学院;北京理工大学信息与电子学院;
【基金】：航空科学基金(20130151004)
【分类号】：V448.22;TP391.41

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本文编号：2148953